So erstellen Sie ein Deep-Fake-Video: Eine Anleitung + Warnungen

Deep-Fake-Videos werden im Internet immer beliebter. Viele Leute halten sie für gefährlich. Aber wie macht man ein Deep-Fake-Video?

Vor der KI hatten wir Photoshop. Und während der meisten der 2000er und 2010er Jahre wurden so gefälschte Sachen hergestellt. Sie haben Fotos so bearbeitet, dass sie wie etwas anderes aussehen. Und je nach Ihren Photoshop-Kenntnissen waren sie entweder wirklich beeindruckend oder Müll.

Mit dem Aufkommen der KI gibt es jetzt ein neues Tool für Leute, die gefälschte Videos erstellen möchten. Es heißt „deep fake“ und Sie haben wahrscheinlich schon ein oder zwei davon gesehen – ein wirklich beliebtes ist a Tom Cruise tiefe Fälschung.

Andere sind Jon Snow, der sich dafür entschuldigt Game of Thrones Ende, und Barack Obama nennt Trump einen „Dipsh*t“.

Die größte Mehrheit der Deep-Fake-Videos sind NSFW in der Natur. Laut einem Bericht von Deeptrace, über 96% aller Deep-Fake-Videos sind pornografischer Natur – und die Zahl hat sich in den ersten neun Monaten des Jahres 2021 verdoppelt. 99% der Videos waren auch von weiblichen Prominenten.

Die Geschichte von Deep Fake

Hollywood verschiebt seit Jahrzehnten die Grenzen dessen, was mit visuellen Effekten möglich ist. Neuere Innovationen wie De-Aging, die bei The Irishman ausgiebig verwendet wurden und Robert De Niro, Al Pacino und Joe Pesci um Jahrzehnte jünger aussehen lassen, sind nur ein Beispiel dafür, wie die Realität mithilfe von Computertechnologie verzerrt werden kann.

Hollywood steht nicht hinter der aktuellen Flut von Deep-Fake-Videos, die Sie online finden; Stattdessen sind es versierte Computerfreaks, die wohl viel zu viel Zeit zur Verfügung haben. Deep Fakes – wie wir sie kennen – wurden 2017 geboren und erstmals veröffentlicht auf reddit von einem Benutzer namens Deep Fake.

Diese tief gefälschten Videos waren wieder einmal pornografisch und zeigten weibliche Prominente wie Gal Gadot, Taylor Swift und Scarlett Johansson. Es waren diese Initialen NSFW-Videos das brachte zuerst das Konzept des Deep Fake zu den Massen. Von hier aus wuchsen und wuchsen Deep-Fake-Videos, die alles von Parodien bis Satire und buchstäblich alles andere dazwischen abdeckten.

Wie macht man ein tiefes Fake-Video?

Die „professionellen“ Deep-Fake-Videos, die online am beliebtesten sind, sind das Produkt von Hunderten von Arbeitsstunden und einer Menge Rechenleistung. Die meisten Deep-Fake-Videos – zumindest die überzeugendsten – werden auf zwei Arten erstellt:

Verwenden eines AI-Encoders

Mit dieser Methode füttern Sie Tausende von Fotos von zwei Gesichtern in einen KI-Algorithmus, der als Encoder bezeichnet wird. Der Encoder findet dann Ähnlichkeiten zwischen den beiden, Dinge, die effektiv übereinstimmen. Es beginnt dann mit der Komprimierung der Bilder.

Hier kommt der zweite Algorithmus ins Spiel; es wird Encoder genannt. Und die Aufgabe des Encoders besteht darin, die Gesichter aus den komprimierten Dateien wiederherzustellen. Aber wenn Sie Deep Fakes machen, verwenden Sie zwei Encoder und Sie erhalten einen, um ein Gesicht wiederherzustellen, und den anderen Encoder, um das andere wiederherzustellen.

Die Magie passiert, wenn Sie das falsche Gesicht in den falschen Encoder einspeisen, also FACE A in Encoder B und FACE B in Encoder A. Der Encoder rekonstruiert dann FACE A mit den Ausdrücken und Ausrichtungen von FACE B Dies muss jedoch bei jedem Frame im Video durchgeführt werden, sodass es wahnsinnig CPU-intensiv ist.

Verwenden eines General Adversarial Network (GAN)

Bei der Herstellung von Deep Fakes mit einem GAN werden zwei KI-Algorithmen gegeneinander ausgespielt, daher der Begriff Adversarial. Bei diesem Verfahren wird einem als Generator bezeichneten AI ein zufälliges Rauschen zugeführt, das in ein Bild umgewandelt wird. Dieses zunächst völlig zufällige „Bild“ wird dann einem Strom von realen Bildern – in diesem Zusammenhang eine Berühmtheit – hinzugefügt, der Diskriminator genannt wird.

Anfänglich wird der Feed des Diskriminators nicht wie die Berühmtheit aussehen. Es wird ein Durcheinander sein, zufällig aussehen und anders als alles Menschliche. Aber nach ein paar hundert Zyklen beginnt die KI, ihre Magie zu entfalten, und schließlich haben Sie ein glaubwürdiges, realistisches Deep-Fake-Video. Auch diese Methode ist sehr CPU-intensiv und erfordert viel Expertenwissen und Hardware.

Ist es schwer, tiefe Fake-Videos zu machen?

Richtig gute Deep-Fake-Videos zu machen, ja, es ist unglaublich schwer. Sie benötigen einen leistungsstarken Computer, komplexe Software, Kenntnisse im Umgang mit KI und maschinellem Lernen sowie Bearbeitungsfähigkeiten. All diese Dinge sind gleichermaßen erforderlich, um ein glaubwürdig aussehendes Deep-Fake-Video zu erstellen.

Wie bei den meisten Dingen gibt es jedoch eine App, die Sie auf Ihrem Telefon ausführen können, um Deep-Fake-Videos zu erstellen – es heißt Zao. Mit der Zao-App haben Sie eine Reihe von vorinstallierten Promi-Gesichtern. Sobald Sie die App installiert haben, können Sie Ihr Gesicht gegen einen der Prominenten eintauschen.

Sie können sogar Unternehmen beauftragen, Deep-Fake-Videos für Sie zu erstellen. Diese Firmen haben Zugriff auf die beste Hard- und Software. Aber es ist nicht billig oder ratsam – Deep-Fake-Videos machen Behörden sehr nervös. Und der Grund ist einfach: sie verzerren die Realität und können Panik, Massenhysterie auslösen und dazu verwendet werden, gefälschte Nachrichten zu verbreiten.

So erkennen Sie eine tiefe Fälschung

Wenn Sie The Irishman gesehen haben, werden Sie verstehen, dass De Niro und Pacino zwar als jüngere Männer im Film ziemlich realistisch aussehen, aber immer noch etwas „Falsches“ und „Unnatürliches“ an ihren Gesichtern haben. Sie sehen nur ein bisschen aus, na ja… synthetisch und/oder künstlich. Und die Augen sehen nie richtig aus.

Und bei Deep-Fake-Videos ist es ähnlich; sie sehen in einigen Fällen ziemlich glaubwürdig aus, aber sie alle haben einen unbestreitbaren Hauch von Unwirklichkeit – sie sehen einfach nicht 100% richtig aus. Dies ist der einfachste Weg, einen Deep Fake zu erkennen.

Sieht es echt aus? Gibt es Ihnen ein ungutes Gefühl? Der menschliche Verstand ist unglaublich scharfsinnig, er kann sofort „Fehler“ oder Dinge erkennen, die nicht ganz richtig sind. Es könnte die Art und Weise sein, wie es sich bewegt oder die Augen, oder kaum wahrnehmbare Artefakte.

Was auch immer es ist, Deep Fakes haben normalerweise viele Tells. Als Deepfakes zum ersten Mal auftauchten, war es wirklich einfach, sie zu erkennen. Sie blinzelten nicht, da die Bilder aus Standbildern gezogen wurden, aber kaum wurde dies bemerkt, tauchten Deepfakes mit blinzelnden Augen auf. Was bedeutet das? Einfach: Deepfakes werden immer schwerer zu erkennen sein.

Technologiefirmen wie Facebook und Microsoft arbeiten jetzt aktiv an KI-Systemen, die Deep Fakes sofort erkennen können, sobald sie veröffentlicht werden. Sobald diese neuen KI-Systeme eingeführt sind, wird es für Deep Fakern immer schwieriger, Inhalte online zu veröffentlichen.

Wird es Deep Fakes vollständig töten? Nein, aber es wird das Leben für diejenigen erschweren, die Deep Fakes für schändliche Zwecke verwenden, wie die Verbreitung falscher Informationen und / oder die Diffamierung von Prominenten.

Mit Deep Fakes ist der Geist jedoch wirklich aus der Flasche. Technologiefirmen können alles tun, was sie wollen, um sie zu blockieren, aber wenn Hollywood und politische Parteien die Technologie verwenden, wird es immer Nachahmer geben und diejenigen, die Deep Fake-Technologie aus den falschen Gründen verwenden.

Die Realität war noch nie so synthetisch, wie ein Forscher es ausdrückte, und Deep Fakes werden immer häufiger vorkommen. Sie verschwinden im Grunde nicht, also können wir uns genauso gut an sie gewöhnen.

Richard Goodwin

Richard Goodwin arbeitet seit über 10 Jahren als Tech-Journalist. Er ist Herausgeber und Inhaber von KnowYourMobile.

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